新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三代神經網絡。它既是神經科學中研究大腦運行原理的基本工具，又因其具有稀疏計算、超低功耗的特性而備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，脈沖神經網絡的性能得到大幅度提升，脈沖深度學習成為計算科學領域新興的研究熱點。“我們構建的深度脈沖神經網絡學習驚蟄框架具有簡單易用、擴展性強、性能高等優點。”論文共同通訊作者、中國科學院自動化所研究員李國齊說，借助驚蟄，只需要寥寥數行代碼，研究者就能輕松構建并訓練深度脈沖神經網絡；同時，驚蟄也給用戶提供了完美的定義新模型的范例。更重要的是，第三方評測表明，驚蜇的仿真計算速度極快，比其他框架快10倍以上......閱讀全文
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
科學家構建深度脈沖神經網絡學習框架
脈沖神經網絡（Spiking Neural Network，SNN）被譽為第三代神經網絡，使用更低層次的生物神經系統的抽象。它既是神經科學中研究大腦原理的基本工具，又因稀疏計算、事件驅動、超低功耗的特性，備受計算科學的關注。隨著深度學習方法的引入，SNN的性能得到大幅提升，脈沖深度學習（Spik
自動化所與北大合作開源深度脈沖神經網絡框架
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510643.shtm
深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求
科學家發現深度神經網絡對幻覺輪廓“視而不見”
近日，中科院自動化所研究員曾毅團隊研究發現，從經典的到最先進的深度神經網絡都難以像人一樣具有較好的幻覺輪廓識別能力。相關研究成果發表于細胞出版社旗下期刊《模式》。神經網絡和深度學習模型在過去十年中看似取得巨大成功，在許多給定的視覺任務中在指定方面超過了人類表現。然而，神經網絡的性能仍然會隨著各種圖像
日本借深度神經網絡破譯人類思維－人工智能走近大腦
外媒稱，日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。 據阿根廷 21 世紀趨勢網站 6 月 6 日報道，破解人類思維的內容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經實現了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內容。 例如
自動化所研發出類腦脈沖神經網絡加速器
近日，中國科學院自動化研究所曾毅研究員課題組提出基于FPGA的脈沖神經網絡硬件加速器“智脈·螢火”（FireFly），并集成了針對FPGA器件特點的DSP運算優化策略和適配脈沖神經網絡數據流模式的高效的突觸權重和膜電壓訪存系統，在硬件上實現了脈沖神經網絡的推理加速，推動了類腦脈沖神經網絡邁向實用
多任務深度神經網絡建立藥物調控激酶譜的預測分析方法
蛋白激酶（protein kinases）是細胞功能的關鍵調節分子，是生物體內最大且功能最多樣的基因家族之一。因此，激酶是開發治療癌癥、炎癥、糖尿病、心血管疾病和阿爾茲海默癥等相關疾病藥物的重要靶標。然而，由于激酶家族蛋白質（特別是催化域）結構的高度保守性，給高效選擇性激酶抑制劑的開發帶來了巨大
科學家首次將深度卷積神經網絡應用于肝硬化
??12月1日，由中國門靜脈高壓聯盟（CHESS）負責人祁小龍組織發起的CHESS1802國際多中心研究（NCT03766880）發表于國際權威消化肝病期刊《臨床胃腸病和肝病學》，首次將深度卷積神經網絡應用于肝硬化場景，建立了一套基于放射影像的AI算法，助力門靜脈高壓精準無創診斷。 本研究由中國
諾華與英特爾強強聯手！利用深度神經網絡加速藥物研發
在近日舉行的英特爾（Intel）人工智能開發者大會上，英特爾公司全球副總裁兼人工智能產品事業部總經理Naveen Rao博士提到，英特爾正在與諾華（Novartis）合作，利用深度神經網絡來加速高內涵篩選——這是早期藥品研發的關鍵因素。雙方的合作把訓練圖片分析模型的時間從11個小時縮短到了31分
西北大學郭松濤團隊基于深度神經網絡模型進行猴臉識別
人臉識別技術正在飛速發展。西北大學卻不走尋常路，利用人工智能（AI）技術為秦嶺地區數千只川金絲猴進行猴臉識別。利用深度學習技術自動識別靈長類個體 如何能夠準確、快速的對野生動物進行個體識別，實現連續的“焦點動物取樣”和個體全覆蓋的“全事件取樣”，從而科學地認識并據此開展動物保護工作，一直是全世
自動化所研發出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎
中國科學院自動化研究所研究員曾毅帶領的類腦認知智能團隊，打造出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，簡稱為BrainCog，中文名為“智脈”），并進行全面開源開放，為探索面向通用人工智能的類腦智能研究提供基礎性
一種深度神經網絡實現了9類心律失常的自動分析診斷
近日，中國科學院深圳先進技術研究院數字所生物醫學信息技術研究中心研究員李燁及其團隊成員姚啟航、王如心、樊小毛和劉記奎等針對可穿戴心電信號提出了一種基于時空特征融合的深度神經網絡，實現了9類心律失常的自動分析診斷，有效提升了疾病自動分析的準確率。該成果以Multi-class Arrhythmia
蔣華良院士團隊開發可解釋性深度神經網絡分子表征模型
近日，上海科技大學免疫化學研究所特聘教授蔣華良院士團隊在《Journal of Medicinal Chemistry》發表封面文章“Pushingthe Boundaries of Molecular Representation for Drug Discovery with the Gra
未來無人機像飛鳥一樣輕捷智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/5/523615.shtm ???上圖為第一架采用完全視覺控制的神經形態AI無人機。下圖為神經形態無人機飛越花朵圖案，無人機從放在角落的神經形態相機接收到視覺輸入。紅色表示像素變暗，綠色表示像
使AI更具生物合理性！科學家提出神經網絡新策略
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/509435.shtm近日，中國科學院自動化研究所研究員曾毅負責的類腦認知智能團隊在美國《國家科學院院刊》（PNAS）上發表了一篇題為“腦啟發神經環路演化賦能脈沖神經網絡”的新研究。他們受“經過自然演化的生
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
大腦神經元的自反饋機制啟發更好的類腦人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486144.shtm 近日，中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心研究員曾毅團隊在《神經網絡》上發表了一項新研究，研究將來自生物腦神經元自身反饋以及興奮抑制性神經元平衡的啟發，融入類腦脈沖神經網絡的理
9年“孕育”－類腦認知智能引擎“智脈”誕生
?曾毅團隊?受訪者供圖近日，中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心研究員曾毅團隊發布了歷時9年打造的全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎“智脈”(Brain-inspired Cognitive Engine，以下簡稱BrainCog)，并進行全面開源開放，助力自然智能的計算本質探索和新一代人工智能的發
我國學者實現對類腦語音的識別
記者16日從安徽大學獲悉，該校集成電路學院吳秀龍課題組與北京大學楊玉超教授課題組合作，利用動態憶阻器的動力學行為，開發了一種生物學可解釋的特征提取單元，用于提取語音事件信號時空特征，并基于此單元成功構建了語音識別硬件系統進行實驗驗證。相關研究成果日前在線發表于國際學術期刊《科學?進展》上。目前，基于
我國學者實現對類腦語音的識別
記者16日從安徽大學獲悉，該校集成電路學院吳秀龍課題組與北京大學楊玉超教授課題組合作，利用動態憶阻器的動力學行為，開發了一種生物學可解釋的特征提取單元，用于提取語音事件信號時空特征，并基于此單元成功構建了語音識別硬件系統進行實驗驗證。相關研究成果日前在線發表于國際學術期刊《科學進展》上。目前，基于深
時空稀疏小樣本學習大規模神經形態數據集發布
近日，中科院自動化研究所研究員曾毅團隊提出了一個用于時空稀疏小樣本學習的大規模神經形態數據集——N-Omniglot，為脈沖神經網絡的學習與訓練提供了一個更具挑戰性的基準。相關研究成果發表于自然出版社旗下期刊《科學數據》。 深度學習的成功在很大程度上歸功于像ImageNet和COCO這樣的數據集的引
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
深度分析
目的是獲得深度-成分分布曲線或深度方向元素的化學態變化情況。常用離子濺射法：用惰性氣體離子束轟擊樣品，逐層剝離樣品表面，然后對表面進行分析。
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法，如ELI
濕地甲烷排放對二氧化碳濃度升高的響應方面取得進展
近日，中國科學院自動化研究所曾毅研究員課題組提出基于FPGA的脈沖神經網絡硬件加速器“智脈·螢火”（FireFly），并集成了針對FPGA器件特點的DSP運算優化策略和適配脈沖神經網絡數據流模式的高效的突觸權重和膜電壓訪存系統，在硬件上實現了脈沖神經網絡的推理加速，推動了類腦脈沖神經網絡邁向實用
研究人員提出脈沖星子脈沖漂移新模型
日前，記者從中科院新疆天文臺獲悉，該所科研人員在脈沖星輻射理論研究方面取得進展，其研究成果發布于《皇家天文學會月刊》。該成果對理解脈沖星可視性輻射向前邁進了一步。 據了解，1967年當第一顆脈沖星被探測到后，天文學家認為，一系列連續的子脈沖以固定的速度在脈沖窗內有規律地移動，當持續若干個
PT脈沖滴定
PT-脈沖滴定?脈沖滴定是通過測量流過樣品的反應氣的脈沖來確定樣品的活性表面積，晶體平均粒度。?氣體與活性成份發生化學反應分多次發生反應，直到全部反應完為止，一旦活性成份全部反應，進出樣品管的氣體體積也就不會變化，在譜圖上就是一個相同的脈沖峰，通過譜圖上的峰面積可求出樣品的表面積和平均粒度。? ?脈