AI“薩滿”預知生鮮市場未來？
“通過‘可視化倉儲服務、數字化運輸服務、預測性AI工具、智慧化營銷工具’四個版塊的發展，翠鮮緣已經不僅是一個生鮮配送型的B2B平臺，也是一個科技賦能的供應鏈可視化服務平臺。”10月15日，翠鮮緣創始人劉磊在6周年慶活動上表示。 2016年2月翠鮮緣B2B平臺正式運營，數據顯示，經過6年多的發展，總計服務上游農戶600家，銷售農產品1500萬噸；服務下游客戶1.8萬家，提供配送服務100萬次，為近10萬用戶提供農產品信息服務；累計節省約80萬車次，共實現節能減排1.39萬噸二氧化碳。 預測性AI工具賦能未來生鮮行業新發展 劉磊表示，平臺目前已經形成了一個生鮮大數據產業鏈的雛形，不光可以服務于零售終端，同時也可以為前端的種植、采購、運營、銷售和物流環節提供有力支持。預測性AI工具，還可以實現智能訂貨、實時定價、銷售預測等多種功能，比如明年種植哪類水果最好？各個區域市場對于哪些產品的需求量會有所增加？“預測性AI工具都可以實......閱讀全文
預測材料結構與特性可以預測，AI幫大忙
美國加州大學圣地亞哥分校工程學院的納米工程師開發了一種人工智能（AI）算法，可幾乎即時地預測任何材料（無論是現有材料還是新材料）的結構和動態特性。此項研究成果28日發表在《自然·計算科學》雜志上。 該算法被稱為M3GNet，用于開發Matterverse.ai數據庫，該數據庫包含超過3100萬種
AI“調香師”預測氣味媲美人類
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507769.shtm為了幫助測試新的人工智能“鼻子”，德雷克塞爾大學的喬納森·多伊奇花了幾個小時嗅探和描述未知化學物質的氣味。圖片來源：《科學》雜志科技日報北京9月3日電?（記者張佳欣）據《科學》雜志1日
Meta公司AI預測6億蛋白質結構
ESM宏基因組圖譜數據庫包含6.17億個蛋白質的結構預測。圖片來源：ESM宏基因組圖譜 谷歌旗下人工智能（AI）公司Deep Mind今年公布了2.2億個蛋白質的預測結構，幾乎涵蓋了DNA數據庫中已知生物的所有蛋白質。現在，另一個科技巨頭正在填補蛋白質宇宙中的暗物質。 Meta公司（前
AI工具能預測冠狀病毒未來變種
瑞士科學家研制出一種新型人工智能（AI）工具，可以預測包括新冠病毒在內的冠狀病毒未來變種，有望促進下一代抗體療法及疫苗的研發，為制定公共衛生政策提供重要參考。相關研究刊發于最新一期《細胞》雜志。 為了創建這一新型AI工具，蘇黎世聯邦理工學院團隊，在實驗室產生了大約100萬個新冠病毒刺突蛋白變種
AI模型可預測癌癥原發灶位點
根據《自然·醫學》雜志7日發表的一篇論文，美國麻省理工學院和達納-法伯癌癥研究所的研究人員開發了一種新方法，使識別一些神秘癌癥的原發灶位置變得更容易。 研究人員利用近3萬名22種已知癌癥的患者數據來訓練機器學習模型，它可分析大約400個基因序列，這些基因經常在癌癥中發生突變。然后，研究人員使用
AI模型可預測癌癥原發灶位點
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根據《自然·醫學》雜志7日發表的一篇論文，美國麻省理工學院和達納-法伯癌癥研究所的研究人員開發了一種新方法，使識別一些神秘癌癥的原發灶位置變得更容易。 在原發灶不明的癌癥中，癌
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
Nature－Methods：科學家成功使用AI預測癌癥進化
一個來自英國和美國的聯合研究團隊已經開發出了一種使用人工智能預測腫瘤可能如何改變以及如何在病人體內傳播的方法，相關研究成果于近日發表在《Nature Methods》上，題為“Detecting repeated cancer evolution from multi-region tumor
Science－|－乘風破浪！AI深耕蛋白復合體預測
蛋白質常常形成復合物進行運作，以協同完成生物機體的各項鞏固走。雖然其中一些相互作用得到了很好的深入研究，但許多蛋白復合體工作機制仍然成謎。直到最近，構建相互作用組的一個主要障礙是許多蛋白質結構的不確定性，這是科學家半個世紀以來一直試圖解決的問題。2020 年和 2021 年，一家名為 DeepM
提前9年預測老年癡呆，這個AI厲害了
老年癡呆經常活在年輕人的口頭上，用來調侃誰反應遲鈍。不過，實際生活中，這種病比想象的要更為普遍，在發達國家，甚至是最常見的死亡原因之一。 老年性癡呆癥，常見的就是阿爾茨海默病，這是一種神經退行性疾病，最終將導致記憶喪失和認知功能喪失。 目前，這種病還沒有徹底治愈的辦法。不過，如果可以盡早診斷
“大學炸彈客”身亡，曾預測AI給人類帶來災難
·“大學炸彈客”泰德·卡欽斯基自1978年至1995年共寄出16枚郵件炸彈，炸死3人，炸傷23人，襲擊對象主要是大學的理工科教授、大型企業主管及航空公司，因為他們是推動技術進步的主要力量。·卡欽斯基威脅并說服《紐約時報》和《華盛頓郵報》發表了他的《論工業社會及其未來》宣言，反對現代生活和技術，并預測
“大學炸彈客”身亡，曾預測AI給人類帶來災難
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502790.shtm ·“大學炸彈客”泰德·卡欽斯基自1978年至1995年共寄出16枚郵件炸彈，炸死3人，炸傷23人，襲擊對象主要是大學的理工科教授、大型企業主管及航空公司，因為他們是推動技術進步的
從預測進化－AI能“構想”新蛋白質結構
半個世紀以來，科學家一直在尋找解決“蛋白質折疊問題”的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，人工智能（AI）解決了這一問題。據《自然》雜志1日發表的論文，包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學的研究人員在內的研究小組描述了一種升級的阿爾法折疊系統，該系統由深度思維（
測序儀巨頭推出AI算法，預測致病基因突變
ChatGPT等大模型點燃人工智能新一輪熱潮之際，另一種累積數百萬年的天書般“語言”也在試圖用該技術獲得最新解碼。近日，全球基因測序儀龍頭因美納（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更準確地預測患者致病基因突變。據美國國家衛生研究院發布的數據，每年生成的基因組數
AI用單次X光預測心臟病風險
美國研究人員開發了一種深度學習模型，該模型使用單次胸部X光片就能預測心臟病發作或中風在10年內死亡的風險。在29日召開的北美放射學會（RSNA）年會上公布了相關研究成果。 深度學習是一種高級類型的人工智能，可訓練它來搜索X射線圖像，以找到與疾病相關的模式。研究論文主要作者、馬薩諸塞州心血管影像研
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505554.shtm·Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。·“很多人都如此聚焦于這些模型
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”
AI可準確預測反應產率－有望用于新藥研發
人工智能（AI）是近年來的爆款話題。在醫藥行業，關于AI能否有效設計新藥的爭論也從未停歇。近日，發表在頂尖學術期刊《科學》上的一項研究，則讓我們看到了積極的一面：來自普林斯頓大學（Princeton University）和默沙東研究實驗室（Merck Research Laboratories
Nature、Science齊發：兩款新型AI精準預測蛋白結構
去年，DeepMind公司開發的AlphaFold2人工智能系統，基于氨基酸序列，精確預測了蛋白質的3D結構。它的準確性與使用冷凍電子顯微鏡（CryoEM）、核磁共振或 X 射線晶體學等實驗技術解析的3D結構相媲美。這一突破被譽為“變革生命科學和生物醫學”的突破。 今日，DeepMind公司在
AI預測重病患者生死，準確率高達93％
人工智能可以幫助醫生判斷患者病情是否會惡化。 醫院對重癥監護室（ICU）有一個可理解的目標：減少患者“在病床上去世”事件。 在重癥監護室里，監測患者各項生命體征的醫學設備采集到的數據匯聚成一股洪流，正好讓人工智能有了用武之地：判斷患者何時會情況惡化。美國緊急醫療研究所（Emergency C
新研究：AI提前預測胰腺癌提高存活率
據世界衛生組織國際癌癥研究機構（IARC）發布的2020年全球最新癌癥負擔數據顯示，胰腺癌位列癌癥死亡率第七名。胰腺癌被稱為“癌中之王”，不到10%的患者在確診后能活超過5年。但最近的研究報告發現，早期發現癌癥可將存活率提高多達50%。然而醫生目前沒有任何方法可以篩查胰腺癌的早期跡象。 近
AI也分級？清華教授推動全球首個AI《分級定義》
AI對話系統發展歷程 高凱 攝 28日，由清華大學計算機教授、智能技術與系統實驗室副主任黃民烈發起，聯合了十余家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》(以下簡稱《分級定義》)正式發布，《分級定義》將推動AI對話系統在虛擬個人助理、智能家居、智能汽車(車載語音)、情
中國AI論文數量世界居首，美國AI系統遙遙領先
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm當地時間4月3日，由美國斯坦福大學以人為本AI研究院（HAI）發起、學術界聯合工業界組成的跨學科小組共同編制的“2023人工智能指數（AI Index）報告”（以下簡稱“斯坦福 AI
用AI預測和設計材料特性，新算法已顯示巨大潛力
來自新加坡南洋理工大學、美國麻省理工學院和俄羅斯斯科爾科沃理工學院的研究人員相互合作，開發了一種機器學習算法，這種算法可以預測材料應變時性能的變化。 這項工作可能會為工程新材料帶來極大的潛力，新材料可能會因此具有量身定制的特性，在通信、信息處理和能源領域擁有廣闊前景。 這篇論文發表在 Pro
AI從超1億個分子中預測強力抗生素
一項開創性的機器學習方法已經從1億多個分子中識別出了強大的新型抗生素，包括一種可以對付多種細菌的分子--包括肺結核和被認為無法治愈的菌株。 研究人員表示，這種名為halicin的抗生素是第一個被人工智能發現的抗生素。盡管人工智能以前曾被用于協助抗生素發現過程的某些部分，但他們表示，這是人工智能
大連化物所：AI技術預測全釩液流電池性能和成本
近日，中國科學院大連化學物理研究所李先鋒研究員、張華民研究員帶領團隊提出了一種基于機器學習的全釩液流電池電堆性能和系統成本的預測與優化策略，運用AI技術提高全釩液流電池研發效率、縮短研發周期，為全釩液流電池的研究開發提供了很好的指導作用，有望加速其產業化進程。科研成果發表在《能源與環境科學》上。
AI有感情嗎？舞劇《深AI你》登陸國家大劇院
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507297.shtm8月25日至27日，由中共深圳市委宣傳部、深圳市文化廣電旅游體育局出品的舞劇《深AI你》登上國家大劇院舞臺。作為國內首部人工智能題材舞劇作品，《深AI你》帶來一場科技魅力和人文思考的雙