AI輔助診斷實現無創判定甲狀腺結節良惡性

3月21日，記者從陸軍軍醫大學新橋醫院獲悉，該院普通外科開通甲乳結節AI早篩門診，利用AI(人工智能)輔助診斷技術，成功為一名甲狀腺乳頭狀癌患者成功實施手術提供了精準決策輔助。該院為重慶首家開通甲乳結節AI早篩門診的醫院。

　　“我國甲狀腺癌患者人數連續十年增長超過20%，很多患者在體檢時發現結節，如何鑒別出惡性結節，是業內關注焦點，也是患者的迫切需求。”新橋醫院普通外科主任肖衛東教授介紹，目前，除超聲檢查外，臨床上對甲乳結節良惡性判定主要采用的是穿刺活檢，獲取結節組織樣本進行細胞病理診斷的方式，此類方式屬于有創檢測診斷，需要一定的技術儲備、較長的等待時間和較高的經濟費用，一些患者難以接受。且臨床表明，部分患者穿刺之后仍有一些結節無法準確分類、確定性質。

新橋醫院普通外科醫生正在進行甲乳結節AI早篩。陳薔/圖

　　“通過AI的強大學習能力，可以對結節的位置自動標注，對結節縱橫比、邊界、回聲、鈣化等病灶特征進行分析，既明確了結節的生長位置及術前定性，又使部分術前診斷不明確的患者避免手術，減少了不必要的痛苦。”肖衛東主任介紹，AI輔助診斷技術通過導入包括新橋醫院在內的全國多家醫院數十萬張彩超圖像，在患者進行超聲檢查過程中，實時同步分析超聲影像，給出人工智能精準判斷結果，實現甲狀腺結節良惡性的無創判定。

　　大量臨床數據驗證，人工智能輔助超聲診斷對甲狀腺、乳腺結節的診斷準確率可高達95%以上。肖衛東主任表示，下一步，新橋醫院普通外科將繼續使用AI系統對甲狀腺乳腺結節進行術前判定，并將該技術逐步推廣至各級基層醫療機構及人群健康查體甲乳早篩。