會議現場 中國石油大學(華東)供圖
日前，2021國際計算智能最新進展會議暨“一帶一路”人工智能前沿學術峰會在青島舉行。來自美國、俄羅斯、印度、英國、土耳其等19個國家的29位計算智能與人工智能領域科學家進行了主題報告，帶來了計算智能和人工智能領域最新的理論研究和實踐探索。
會議由中國石油大學(華東)和中國-上海合作組織地方經貿合作示范區管委會主辦。中國石油大學（華東）理學院教授、跨媒體大數據實驗室主任王健擔任大會主席，印度科學院院士、工程院院士Nikhil R. Pal教授擔任大會榮譽主席，線上線下參會人數超過3000人。
會議聚焦人類健康、基因序列、智能電網、交通安全、物聯網、電子游戲、人機交互等多個人工智能及跨學科應用前沿領域，深入探討神經網絡、模糊系統、深度學習、進化計算、多智能體等最新技術的相關優勢與挑戰，探索更新的技術、更多的可能。
“盡管人工智能已經取得了諸多成功，但我們當前仍處于弱人工智能階段，仍有許多嚴重的問題亟待深入研究，例如透明性、公平性、可理解性和可解釋性等問題。”Nikhil R. Pal在開幕式上表示。
國際計算智能協會主席James M. Keller在開幕式上表示，神經網絡和學習系統、模糊系統、進化計算作為計算智能的核心分支，有效地推動了大數據分析和人工智能的研發。
華南理工大學教授陳俊龍介紹了一種最新的基于寬度學習系統的動態神經網絡結構以及它的相關應用，這種網絡結構能夠改善傳統深度網絡參數量大、復雜性高、訓練消耗時間長等不足。
“過去三十年見證了神經動力學優化的誕生和發展，神經動力學優化已成為解決優化問題的強大工具。”香港城市大學教授王鈞介紹了最新的協作神經動力學優化方法，在投資組合選擇、車輛任務分配等許多實際應用中均取得了良好的表現。
Nikhil R. Pal在報告中指出，近年來，由于人工智能在不同領域的巨大成功，人工智能及其相關領域已成為學術界和產業界的研究熱點。當今人工智能的主要成功工具之一是深度神經網絡，而神經網絡是計算智能的主要支柱之一。計算智能的另外兩個主要支柱——模糊系統和進化計算，也分別在增加可解釋性和優化人工智能系統方面在現代人工智能領域中發揮著重要作用。
王健對《中國科學報》表示：“計算智能眾多前沿技術已逐漸應用于工業、農業、醫學、交通、服務等各個領域，同時，這些領域中不斷涌現的新需求，也在促進和推動著計算智能領域各項技術向前發展。”
會議報告引發與會人員積極討論和交流，為來自世界相關專家學者、研究人員、工程師及學生提供了一個展示和學習最新研究成果的平臺，同時有助于深化中國與“一帶一路”沿線國家科技合作交流，促進在人工智能及其相關領域在學術界和產業界的發展和創新。