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  • 發布時間:2022-01-10 15:04 原文鏈接: 實驗數據分析方法有哪些

    1、細分剖析


    細分剖析是數據剖析的根底,單一維度下的目標數據信息價值很低。細分辦法能夠分為兩類,一類是逐步剖析,比方:來北京市的訪客可分為向陽,海淀等區;另一類是維度穿插,如:來自付費SEM的新訪客。


    細分用于處理一切問題。比方漏斗轉化,實際上便是把轉化進程依照過程進行細分,流量途徑的剖析和評價也需要很多的用到細分辦法。


    2、比照剖析


    比照剖析主要是指將兩個彼此聯系的目標數據進行比較,從數量上展示和闡明研討目標的規劃巨細,水平高低,速度快慢等相對數值,通過相同維度下的目標比照,能夠發現,找出事務在不同階段的問題。常見的比照辦法包括:時間比照,空間比照,標準比照。


    3、漏斗剖析


    轉化漏斗剖析是事務剖析的基本模型,最常見的是把最終的轉化設置為某種意圖的實現,最典型的便是完成買賣。但也能夠是其他任何意圖的實現,比方一次運用app的時間超越10分鐘。


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